Unsere Mission:
Spezialsuchmaschinen
Unsere Spezialsuchmaschinen erlauben eine hocheffiziente und exakte Suche auf fest umrissenen Datenmengen und liefern hervorragende Ergebnisse aufgrund der Nutzung von Metadaten.
"Erfahren mit Daten" implementiert Spezialsuchmaschinen in den Datenkontext von Organisationen.
Die schiere Datenmenge des Internets macht eine Verwendung ohne Suchmaschinen zum Stochern im Nebel. Erst Suchmaschinen eröffnen uns die vielfältigen Informationen, die das Internet bietet.
Suchmaschinen trennen sehr effizient Wichtiges und Unwichtiges voneinander. Sie verschonen uns mit irrelevanten Ergebnissen. Natürlich – was wichtig oder unwichtig ist, bleibt das Erfolgsgeheimnis der jeweiligen Suchmaschine.
Die meisten Suchmaschinen erlauben eine freie Fragestellung: Begriffe, Sätze, Zeichen und exakte Kombinationen. Alles ist als Suchbegriff möglich und wird gefunden.
Je nachdem, wie viel Intelligenz in der Suchmaschine steckt, findet eine wörtliche oder um eine sinnvolle Interpretation erweiterte Suche statt. Oft bekommen wir Ergebnisse, die unseren Suchbegriff sinnvoll interpretiert haben und gerade diese Ergebnisse bringen uns weiter.
Eine Suchmaschine wendet, ohne dass dies explizit ausgewählt wurde, eine Reihe von Filtern an. Diese informellen Suchkriterien beeinflussen das Ergebnis z.T. erheblich. Z.B. ist die Sprache oft vorausgewählt und wenn es das perfekte Ergebnis auf eine Suche in einer fremden Sprache gibt, bekommt man es nicht zu sehen.
Der Suchmaschine fehlt oft ein für die Suche relevanter Kontext. Bei der Frage, ob das Ergebnis an einem bestimmten Ort verfügbar ist, findet sie in ihren Daten keinen verlässlichen Anhaltspunkt.
Auch die Frage, in welcher Reihenfolge die Ergebnisse angezeigt werden, lässt sich bei der Suche nicht direkt beeinflussen. Die Priorisierung der Ergebnisse wird nach schwierig nachvollziehbaren Kriterien vorgenommen.
Eine Suchmaschine möchte immer Ergebnisse liefern. Harte Kriterien gibt es kaum. Das drückt sich unter anderem darin aus, dass manchmal nur völlig unbrauchbare Ergebnisse zurückgeliefert werden.
Sie suchen genauer, weil der Kontext gezielt gesetzt werden kann.
Sie suchen effizienter, weil die Datenauswahl effektiv begrenzt werden kann.
Sie suchen in eigenen Daten, die überhaupt nicht öffentlich verfügbar sind.
Sie verarbeiten Metainformationen besser, weil sie deren Bedeutung interpretieren können.